时间：2025-06-15 17:02:38
提到AI，大多数人可能最先想到的是AlphaGO,它战胜了“围棋第一人”柯洁。那么AI有没有可能在游戏领域做到统治地位呢？
实际上AI很早以前就开始打电竞了，早在一年以前也就是2017年8月，在1v1单挑中AI就已经战胜了天才少年Arteezy、神级中单Sumail、TI冠军Dendi。
可能有人就说了，围棋和1V1都是都是个体较量，机器哪有人类能够互相沟通，互相协作的本事？这个，还真有。
就在昨天，由马斯克和 Sam Altman 创立的著名人工智能非营利组织 OpenAI称，他们开发的 AI 已经能够组队在 5V5 对战中战胜平均天体分数超过4200分的 Dota 2 顶尖业余玩家。但 AI 的这次胜利却有着完全不同的意义，像DOTA这样一款拥有复杂游戏机制，并且需要队伍之间大量沟通的游戏，AI能够取胜，说明5套算法间已经学会了如何与“队友”协作，AI也懂得如何相互配合。
有几个要点：
1.人类阵营组成
队伍1： OpenAI员工组成的队伍（平均2500分）
队伍2： 现场观众，包括前职业选手现解说Blitz (4-6k)
队伍3： v社员工队（2.5-4k）
队伍4： 业余选手组成的队伍（4.2k），进行了队伍训练
队伍5： 高玩队伍（平均5.5k），进行了队伍训练
2.比赛结果
OpenAI 4月23日的版本打败了一个很基础的脚本bots，
5月15日的版本跟队伍1打成五五开，
6月6日的版本碾压队伍123，跟队伍45的bo3比赛也赢了前2局。
3.关于比赛的限制
* 双方阵容固定而且一样的：NEC，，毒龙，冰女，巫妖，
* 不能插眼
* 没有肉山
* 不能用隐身道具
* 不能使用召唤物和幻象
* 没有圣剑，瓶子，补刀斧，飞鞋，知识之书，魂泪
* 5只不能被攻击的信使
* 不能扫描
限制主要也是还没加入支持，其中肉山和视野正在加入。
4.OpenAI的一些信息
* 运行在一个搭建在Google云计算平台的系统上，有256个GPU，128000个CPU核心
* 每天训练量：180年 （如果5个英雄各自算的话是900年）
* 自我训练，从随机参数开始，没有参考人类的录像和经验
* 当前补刀还比较弱, 但大局观已经和职业比赛相当。
* 将在7月28日举办一场和顶级选手组成的对决，到时twitch上有直播。
5.OpenAI需要解决的问题
* DOTA2按fps 30算，平均一场比赛45分钟，有8万帧(tick), OpenAI每4帧观察一次，平均一场比赛也有2万次的决策时机，作为对比，一场国际象棋和围棋平均40手和150手。
* DOTA2当前游戏信息不是全部公开的，不像围棋。
* OpenAI把英雄的全部可能操作离散化成17万个动作，考虑到技能冷却，平均每一步有效的动作选择是1000个,作为对比，围棋是250个。
* 用了20000个数字记录当前游戏可以获取到的信息，作为对比，围棋400个数字就可以记录棋盘信息。
这次测试也惊动了比尔盖茨：AI刚刚在DOTA2这款游戏中击败了人类，这非常了不起，因为他们的胜利需要团队和协作，这是AI史上一次具有里程碑意义的巨大进步。这只是他们众多神奇工程中的一个，他们正致力于研究全人类能从中收益的工程。这是一项了不起的工程，我很期待能见到更多的成果。
6.OpenAI对于游戏的影响
在这里我们是否可以大胆预测，在不久的未来，OpenAI会以一个完美陪练的身份出现在我们的视野中，他们的主要作用是给职业队提供更多的思路以及各种各样的突发情况应当如何面对。例如如何应对速推阵容，如何应对边路带球等。因为OpenAI作为机器除非出现BUG，否则在极大多数情况下它们都能完美发挥100%的实力，与其他职业队训练的话可能会受网络，选手的状态等不确定因素干扰，导致训练不能达到很好的效果，而OpenAI就能解决这个问题。
人类玩家较于OpenAI的优势在于我们会有更多的选择，更多的想法，各式各样的骚操作也是现阶段OpenAI所做不出来的。但随着OpenAI的不断学习，他们会逐渐掌握这些，那么到时，一个拥有极佳大局观且理论上零失误的对手，会是你愿意看到的吗？
此外还有消息称，这些 Dota 机器人的自我训练量惊人，每一天机器人用相当于180年游戏的量进行训练，连续训练时间达几个月。研究人员说：“它开始时在地图上乱走，但是，几个小时后，它开始具备基本技能。如果一个人需要花1.2万到2万小时才能成为专业游戏玩家，那AI的速度要快得多，因为每天积累的游戏经验是一个人一生积累经验的100倍。”
虽然在昨天的对局中AI只会使用游戏所提供的 115 位可选英雄中的5位，并且人类玩家不能购买真假眼，魔瓶等道具。但未来有一天，AI会不会组建一支自己的战队呢？据开发者的说法，战胜一般的天梯玩家并不是OpenAI的目标，重头戏是AI将在今年Ti8上与职业玩家进行对战！也许在未来的某一天，我们真的会看到人类大战机器人的戏码了。
以上仅仅只是从电子竞技的角度出来来看待OpenAI，但OpenAI也不仅仅是为了给职业队做陪练亦或是其他目的而出现的。它的终极目标还是要用它来应用到真实世界中去，到时又会是怎样呢？让我们拭目以待吧。
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记者 | 郑超前
十几年前，《魔兽争霸3》玩家想到了一个有趣的玩法，于是Dota在地图编辑器中诞生了。如今，《王者荣耀》让这种机会延续到了移动端。
8月18日，腾讯在深圳举办了“无限开放计划交流会”，正式公布了《王者荣耀》地图编辑器“天工”。
据介绍，“天工”计划开放《王者荣耀》的英雄编辑、地图设计、剧情编写和关卡创造四项功能。
地图设计开放了游戏中的美术资源、地图编辑和光照系统。同时，开发者也可以导入自身的美术资源。
剧情编写分为镜头设计和剧情对话两部分。比如，开发者可以在可视化的编辑环境下，通过控制相机运动轨迹和触发事件来编写剧情。
关卡创造包括玩法设计和内容创新。比如，开发者可以在特定地点设置触发自己制作的创新性内容。
具体如下：
事实上，《星际争霸》、《魔兽争霸》等游戏很早就将地图编辑器随着游戏的主程序一同发售，而玩家们创造出了《澄海3C》、Dota、《真三国无双》等诸多广受好评的新玩法。
这种做法不仅为开发者节约了大量的开发成本，同时也让游戏本身具备了更多可玩性极高的趣味玩法，延续了游戏在长时间运营后的新鲜感和生命力。
此后，《Dota2》、《守望先锋》等知名游戏均开放了自身的地图编辑器。而今年借助Dota2客户端爆红的《刀塔自走棋》，更是让大量Dota2老玩家重新回流。
其实，《王者荣耀》一直都在尝试用新玩法维持玩家的热情，比如“边境突围”、“五军对决”等模式。
“天工”地图编辑器开放后，困扰普通开发者的美术、代码等门槛将被降到最低。他们可以在移动端用最低的成本尝试各种玩法，并且有机会将作品展示给《王者荣耀》的2亿用户，而《王者荣耀》本身也可以借众人之手不断延续游戏的新鲜度。
《王者荣耀》项目执行制作人黄蓝枭在交流会上表示，“天工”地图编辑器初期将面向有游戏开发背景的团队和个人开放，后续将在持续优化后向所有人开放。这是中小型游戏厂商和独立游戏工作室在移动端的一次突破机会，“爆款案例也许还会更多”。
目前，《王者荣耀》已经在游戏中上线了“万象天工”板块，所有开发者制作的玩法都将收录其中。官方还将在9-11月份特邀首批开发者团队体验“天工”封测，包括英雄互娱、上海玥宇、上海简造等在其他游戏地图编辑器上已有成绩的开发团队。
此外，黄蓝枭在交流会上公布了“AI Lab x 王者荣耀 x高校”的开放合作战略，三方将进一步在策略协助型AI领域加强合作关系。
他还表示，《王者荣耀》将会与直播平台共同开发包括弹幕彩蛋、自定义玩法等功能在内的直播互动新形式。
接触dota也有快10年的时间了。
从最开始的主力游戏，到中期的偶尔一玩，到现在的一个月都打不上几回，愈发的发现，dota离我越来越远了。
倒不如说，是我们老了，跟不上了。
今天打完一盘dota后，便有了上两段文字的感受…
一、初识dota
印象非常深刻，那时候还是高中时期，dota的版本是6.74、6.75左右。
这是6.75的读图界面，6.74实在找不到高清的了…
那个阶段大家都在玩什么游戏呢，像我当时主力游戏还是CF，身边其他人玩DNF、QQ炫舞的居多，热血江湖、武林外传这类经典MMorpg都算是“版本末期”的阶段了，而Lol，当时还在封测吧，知道的人都很少。
其次就是基于War3的忍村啊、澄海3C啊、真三啊还有一系列塔防，还有爱玩rpg地图的War3玩家。
说到War3，我是对于这类Rts以及moba对抗的游戏提不起兴趣，至于怎么接触到dota，也得从某个一同通宵的晚上说起…
那晚是4人，然后网吧4连坐通宵
说来也好笑。
我们这四个人，都是各玩各的游戏的主子，平时也就是白天搭个伙去网吧玩游戏，更别提开黑什么的了。
这倒好，也是因为没有晚上一起通宵过的原因，便约好一同通宵，感受感受。
因为自己都玩自己的游戏，前半夜就是各玩各的，我打我的穿越火线，伙伴A喜欢打dota，伙伴B喜欢玩网吧里的单机，伙伴C喜欢打DNF刷图。
前半夜玩完了，大家都累了，想一起开个黑玩个什么游戏，于是伙伴A就把大家组织起来，一起打dota的ai（因为一起打dota联机最方便，启动war3，局域网就ok了），就这样，我接触上了dota。
从高中时期开始，到大学时期结束，dota也慢慢的成为了我的主要游戏，成为了我生活中的一部分。
二、再识dota2
相信所有的dotaer玩家都会有两个极端群体：我只玩dota1或我只玩dota2。
整个学生时期，我都会在浩方啊、11啊这类平台打着对抗，我也自然是第一种极端玩家：dota1玩家。
在玩dota1的期间，时不时的会刷到dota2的视频、图片、锦集，我只是看个热闹没当回事。
一是自己dota1玩的很顺手，不菜，也谈不上大神，胜率60%左右，茄瓜切菜的时候还是比较多；二是自己也很清楚，dota2完全是另一款游戏，需要时间需学习，去重新开始；三是虽然有简中，但没国服，需要挂加速器。
直到后来，看到完美代理了国服…
dota2代理之战落下帷幕
正如前面所说，接触dota2的话，必定需要大量的时间精力去学习，还好这个过程不太痛苦。
得益于dota1时期的水平（11平台状态最好的时候1500分上下），dota2的上手速度比较快，比较费点劲的就是需要分辨敌我双方的英雄都是谁，只要知道哪个英雄是哪个英雄了，问题就不大了。
当时d1d2除了引擎上的差异，其他装备、英雄技能以及地图等内容基本没什么变化。
没记错的话，那个时候dota2的新手教程模式远不如现在这么清晰详细，我甚至都没有打通新手教程便直接去人机里实操了…
再后来，我顺理成章的成为了另一个极端：dota2玩家，从那之后可以说基本没有打开过war3去玩dota1了。
三、被版本更新甩在身后的老玩家们
v社的频繁更新，让我看到了dota2的未来与活力，我也在dota2的路上越走越远。
后来更新的花仙子、猴哥、紫猫等英雄，还有装备道具的大改，经济系统、各类道具价格的变更，以及中立物品的出现、肉山的频繁搬家，这一切的更新与改动，有预示着dota2会更好玩，玩家们可操作的空间会更大。
突然有一天，我猛的发现，更新日志长到我看不下去了。
官网上的更新日志，4000字，仔细看可能要看20多分钟
dota1每次的更新，更新的日志基本上都会在读图界面以图片的形式展现出来，更新及优化的点不多，再加上读图的时候会看到，都能记得住。
dota2三天一小更新五天一大更新，如果是修改bug还好，没有提示也没有日志，但赶上版本大更新、游戏内容大改，可就惨了。
像上图一样，就拿官网上9月份的日志来说，4000多字的内容堪比一篇小论文，赶上什么新英雄还得去操作操作熟练熟练，然后去各种贴吧论坛找找玩法攻略才能上手，这种苦恼，应该不只我一个人有吧。
也正是因为堪比小论文的更新，很多道具的价格越来越记不清了，有些道具的位置甚至都需要找一找，地图一改，绕个小树林更是给自己绕晕了…
和我一样的人并不少
工作越来越忙，比赛越来越不关注，dota2更新后的解读越来越不愿意看，最后越来越云… d1+d2数千小时的游戏时间，那份对游戏的理解与认知，后来的d2水平甚至不如d1时期，实在可悲。
更多的原因是，自己不再年轻，学习能力和反应能力都跟不上了吧…
四、老玩家，都会变成云玩家吧
以前在时间允许的情况下，还会打打天梯，现在只会打快速模式。
快速模式一盘15-30分钟，从头到尾基本都在掐架，节奏快，小鸡运东西也快，经济涨的也快，酱油更是能混出一片天。
即便长时间没上游戏，更新一下，管他哪个英雄大改，管他哪个道具加强削弱，管他哪个部分又重做了平衡，快速模式启动，干就完了。
说实话，我也很怀念dota1时期，我能一板一眼的把所有道具的价格记住、所有道具的合成配方记住的时候。
换做现在，就像刚刚说的，管他呢，随他去吧，变成云玩家又如何呢，偶尔打开游戏，开一盘快速就ok了…
用户评论
刚看到这个标题感觉好好奇啊！是新出的DOTA AI地图吗？
有7位网友表示赞同！
我一直想玩玩AI对战的游戏，这种DOTA AI地图好像很不错的样子。
有14位网友表示赞同！
最近对一些AI技术挺感兴趣的，想知道这地图的技术水平怎么样？
有6位网友表示赞同！
要是能实时看到AI的决策流程就好了！那肯定能学到很多东西啊。
有7位网友表示赞同！
希望这地图可以让我更深入地理解DOTA的机制吧！
有15位网友表示赞同！
听说DOTA AI地图可以自定义玩法，感觉也太酷了吧！
有8位网友表示赞同！
期待这个地图能够推出多样的英雄选择和游戏模式！
有9位网友表示赞同！
不知道这种AI地图会不会对人家的dota操作水平有影响？
有14位网友表示赞同！
玩AI地图练场的感觉应该会比打匹配要轻松一些吧。
有19位网友表示赞同！
希望地图的AI人工智能算法比较完善，不会总是死循环或者太菜哦！
有15位网友表示赞同！
这么先进的技术，是不是意味着DOTA的未来是AI主宰？
有16位网友表示赞同！
看到“最新”我就忍不住想试试看啦！一定要体验一下最新的科技感!
有16位网友表示赞同！
希望地图的设计能够更加人性化，不会让人玩得很累.
有8位网友表示赞同！
如果可以把AI数据分析出来，那对学习DOTA也是很有帮助的。
有16位网友表示赞同！
这地图会不会能帮我找到适合我的英雄位置？
有12位网友表示赞同！
感觉这种AI地图会成为未来dota赛事的训练重要手段！
有16位网友表示赞同！
想看看DOTA AI地图和其他玩家对抗的结果如何？
有11位网友表示赞同！
希望能看到更多关于DOTA AI地图的测评和攻略！
有12位网友表示赞同！
期待这地图能够带来更丰富的游戏体验！
有16位网友表示赞同！