时间：2024-06-12 08:47:38
最近，一个名为“这个人不存在”的网站火了。每次用户更新thispersondoesnotexist.com 网站时，该网站都会生成难以区分真假的面孔。这项技术来自一直以显卡和芯片闻名的NVIDIA。然而，两年前（2017 年11 月），NVIDIA 开发了一种新的生成对抗网络（GAN）。这在当时的深度学习领域是一个强大的应用，对社会产生了巨大的影响。
NVIDIA 研究人员构建了一个全球对抗性神经网络(GAN)，让两个人工智能系统相互对抗，生成高质量的假人“照片”。工作过程分为“形象创作”和“形象判断”，最后对结果进行微调。换句话说，它的工作原理是将AI工作负载划分为不同的部分。一组算法（生成器）尝试创建人类面部内容，另一组算法（生成器）尝试确定它是真实的还是虚假的图像。
事实上，如果另一组算法（真伪识别）确定图像是假的，就会重新启动。人工智能开发人员检查结果以确定是否需要调整相关算法。值得注意的是，NVIDIA 并没有发明GAN，我们也不拥有它们。谷歌的伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）也在操作这种方法，并且谷歌仍在完善它。
NVIDIA 研究团队仍在不断改进，而且它不仅仅是带有华而不实的Web 界面的老式神经网络。现在，该层已被升级、调整和治疗，以增加机器人的“自尊”。根据研究团队的官方声明，受到设计转换文献的启发和启发，我们重新设计了一种新的方法来控制图像合成过程的生成器结构。我们的生成器从学习到的常量输入开始，通过根据潜在代码调整每个卷积层图像的“风格”，直接控制不同尺度下图像特征的强度。
这意味着，只要您不断点击网站上的刷新按钮，该网站就会不断地喷出实际上不存在、看起来令人信服或令人毛骨悚然的面孔。 “幽灵般的”？当有另一种算法可以判断图像是真还是假时，为什么会令人毛骨悚然？
首先，我们来看看网站生成的常规照片集。
（她是个可爱的女孩，但这个世界上不存在她）
（女士）
（男人）
上面的照片看起来就像一个真人。当然，如果你点击文章开头的站点刷新，你每次都会看到不同的面孔。可怕的是，对抗性神经网络（GAN）中经常出现bug，当时显示的人脸往往“不正常”。所呈现的缺陷是“令人毛骨悚然的”。举几个例子：
（注意美女脖子下红圈里的“外星人”标记）
（隔壁的小姐姐到底是人类还是……？总之很吓人）
（绿色圆圈内的表面表示未知材料中的绿色“缺陷”）
GAN的性能不稳定，很可能因此出现“人脸故障”。在您网站的不到10 次更新中，您就会看到一两个“问题面孔”出现。难怪，不少外媒对https://thispersondoesnotexist.com/网站的评价都是“可怕、可怕、令人恐惧、令人毛骨悚然”。
但这并没有阻止假脸生成网站的流行。各种山寨网站已经出现。 https://thisairbnbdoesnotexist.com/（这个Airbnb不存在），https://www.thiswaifudoesnotexist.net/（这个waifu动漫不存在）.还有https://thiscatdoesnotexist.com/（这只猫不存在）。
当然，这个没有猫的网站肯定总是“令人毛骨悚然”。因为相比假脸生成网站，这个猫脸生成网站的稳定性很差，而且正常的猫照片很少。举几个例子：
是不是从此萌猫形象就被“颠覆”了呢？它们看起来就像来自外太空的生物，奇怪、畸形，而且通常令人不快。尤其是猫脸和人脸同屏绘制的方式让人惊叹。读者可以从下面的照片中感受一下当时的气氛。
无论是人脸生成网站还是猫脸生成网站。从目前的运营表现来看，还不尽如人意，还需要时间去适应。所以别太认真，看就好！